Promote the Output format subsection to a section.
[matthijs/master-project/report.git] / Chapters / Prototype.tex
1 \chapter[chap:prototype]{Prototype}
2   An important step in this research is the creation of a prototype compiler.
3   Having this prototype allows us to apply the ideas from the previous chapter
4   to actual hardware descriptions and evaluate their usefulness. Having a
5   prototype also helps to find new techniques and test possible
6   interpretations.
7
8   Obviously the prototype was not created after all research
9   ideas were formed, but its implementation has been interleaved with the
10   research itself. Also, the prototype described here is the final version, it
11   has gone through a number of design iterations which we will not completely
12   describe here.
13
14   \section[sec:prototype:input]{Input language}
15     When implementing this prototype, the first question to ask is: What
16     (functional) language will we use to describe our hardware? (Note that
17     this does not concern the \emph{implementation language} of the compiler,
18     just the language \emph{translated by} the compiler).
19
20     On the highest level, we have two choices:
21
22     \startitemize
23       \item Create a new functional language from scratch. This has the
24       advantage of having a language that contains exactly those elements that
25       are convenient for describing hardware and can contain special
26       constructs that might.
27       \item Use an existing language and create a new backend for it. This has
28       the advantage that existing tools can be reused, which will speed up
29       development.
30     \stopitemize
31
32     Considering that we required a prototype which should be working quickly,
33     and that implementing parsers, semantic checkers and especially
34     typcheckers isn't exactly the core of this research (but it is lots and
35     lots of work!), using an existing language is the obvious choice. This
36     also has the advantage that a large set of language features is available
37     to experiment with and it is easy to find which features apply well and
38     which don't. A possible second prototype could use a custom language with
39     just the useful features (and possibly extra features that are specific to
40     the domain of hardware description as well).
41
42     The second choice is to pick one of the many existing languages. As
43     mentioned before, this language is Haskell.  This choice has not been the
44     result of a thorough comparison of languages, for the simple reason that
45     the requirements on the language were completely unclear at the start of
46     this language. The fact that Haskell is a language with a broad spectrum
47     of features, that it is commonly used in research projects and that the
48     primary compiler, GHC, provides a high level API to its internals, made
49     Haskell an obvious choice.
50
51     TODO: Was Haskell really a good choice? Perhaps say this somewhere else?
52
53   \section[sec:prototype:output]{Output format}
54     The second important question is: What will be our output format? Since
55     our prototype won't be able to program FPGA's directly, we'll have to have
56     output our hardware in some format that can be later processed and
57     programmed by other tools.
58
59     Looking at other tools in the industry, the Electronic Design Interchange
60     Format (\small{EDIF}) is commonly used for storing intermediate
61     \emph{netlists} (lists of components and connections between these
62     components) and is commonly the target for \small{VHDL} and Verilog
63     compilers.
64
65     However, \small{EDIF} is not completely tool-independent. It specifies a
66     meta-format, but the hardware components that can be used vary between
67     various tool and hardware vendors, as well as the interpretation of the
68     \small{EDIF} standard (TODO Is this still true? Reference:
69     http://delivery.acm.org/10.1145/80000/74534/p803-li.pdf?key1=74534\&key2=8370537521\&coll=GUIDE\&dl=GUIDE\&CFID=61207158\&CFTOKEN=61908473).
70    
71     This means that when working with EDIF, our prototype would become
72     technology dependent (\eg only work with \small{FPGA}s of a specific
73     vendor, or even only with specific chips). This limits the applicability
74     of our prototype. Also, the tools we'd like to use for verifying,
75     simulating and draw pretty pictures of our output (like Precision, or
76     QuestaSim) work on \small{VHDL} or Verilog input (TODO: Is this really
77     true?).
78
79     For these reasons, we will use \small{VHDL} as our output language.
80     Verilog is not used simply because we are familiar with \small{VHDL}
81     already. The differences between \small{VHDL} and Verilog are on the
82     higher level, while we will be using \small{VHDL} mainly to write low
83     level, netlist-like descriptions anyway.
84
85     An added advantage of using VHDL is that we can profit from existing
86     optimizations in VHDL synthesizers. A lot of optimizations are done on the
87     VHDL level by existing tools. These tools have years of experience in this
88     field, so it would not be reasonable to assume we could achieve a similar
89     amount of optimization in our prototype (nor should it be a goal,
90     considering this is just a prototype).
91
92     Note that we will be using \small{VHDL} as our output language, but will
93     not use its full expressive power. Our output will be limited to using
94     simple, structural descriptions, without any behavioural descriptions
95     (which might not be supported by all tools).
96
97   \section{Prototype design}
98     As stated above, we will use the Glasgow Haskell Compiler (\small{GHC}) to
99     implement our prototype compiler. To understand the design of the
100     compiler, we will first dive into the \small{GHC} compiler a bit. It's
101     compilation consists of the following steps (slightly simplified):
102
103     \startuseMPgraphic{ghc-pipeline}
104       % Create objects
105       save inp, front, desugar, simpl, back, out;
106       newEmptyBox.inp(0,0);
107       newBox.front(btex Parser etex);
108       newBox.desugar(btex Desugarer etex);
109       newBox.simpl(btex Simplifier etex);
110       newBox.back(btex Backend etex);
111       newEmptyBox.out(0,0);
112
113       % Space the boxes evenly
114       inp.c - front.c = front.c - desugar.c = desugar.c - simpl.c 
115         = simpl.c - back.c = back.c - out.c = (0, 1.5cm);
116       out.c = origin;
117
118       % Draw lines between the boxes. We make these lines "deferred" and give
119       % them a name, so we can use ObjLabel to draw a label beside them.
120       ncline.inp(inp)(front) "name(haskell)";
121       ncline.front(front)(desugar) "name(ast)";
122       ncline.desugar(desugar)(simpl) "name(core)";
123       ncline.simpl(simpl)(back) "name(simplcore)";
124       ncline.back(back)(out) "name(native)";
125       ObjLabel.inp(btex Haskell source etex) "labpathname(haskell)", "labdir(rt)";
126       ObjLabel.front(btex Haskell AST etex) "labpathname(ast)", "labdir(rt)";
127       ObjLabel.desugar(btex Core etex) "labpathname(core)", "labdir(rt)";
128       ObjLabel.simpl(btex Simplified core etex) "labpathname(simplcore)", "labdir(rt)";
129       ObjLabel.back(btex Native code etex) "labpathname(native)", "labdir(rt)";
130
131       % Draw the objects (and deferred labels)
132       drawObj (inp, front, desugar, simpl, back, out);
133     \stopuseMPgraphic
134     \placefigure[right]{GHC compiler pipeline}{\useMPgraphic{ghc-pipeline}}
135
136     \startdesc{Frontend}
137       This step takes the Haskell source files and parses them into an
138       abstract syntax tree (\small{AST}). This \small{AST} can express the
139       complete Haskell language and is thus a very complex one (in contrast
140       with the Core \small{AST}, later on). All identifiers in this
141       \small{AST} are resolved by the renamer and all types are checked by the
142       typechecker.
143     \stopdesc
144     \startdesc{Desugaring}
145       This steps takes the full \small{AST} and translates it to the
146       \emph{Core} language. Core is a very small functional language with lazy
147       semantics, that can still express everything Haskell can express. Its
148       simpleness makes Core very suitable for further simplification and
149       translation. Core is the language we will be working on as well.
150     \stopdesc
151     \startdesc{Simplification}
152       Through a number of simplification steps (such as inlining, common
153       subexpression elimination, etc.) the Core program is simplified to make
154       it faster or easier to process further.
155     \stopdesc
156     \startdesc{Backend}
157       This step takes the simplified Core program and generates an actual
158       runnable program for it. This is a big and complicated step we will not
159       discuss it any further, since it is not required for our prototype.
160     \stopdesc
161
162     In this process, there a number of places where we can start our work.
163     Assuming that we don't want to deal with (or modify) parsing, typechecking
164     and other frontend business and that native code isn't really a useful
165     format anymore, we are left with the choice between the full Haskell
166     \small{AST}, or the smaller (simplified) core representation.
167
168     The advantage of taking the full \small{AST} is that the exact structure
169     of the source program is preserved. We can see exactly what the hardware
170     descriiption looks like and which syntax constructs were used. However,
171     the full \small{AST} is a very complicated datastructure. If we are to
172     handle everything it offers, we will quickly get a big compiler.
173
174     Using the core representation gives us a much more compact datastructure
175     (a core expression only uses 9 constructors). Note that this does not mean
176     that the core representation itself is smaller, on the contrary. Since the
177     core language has less constructs, a lot of things will take a larger
178     expression to express.
179
180     However, the fact that the core language is so much smaller, means it is a
181     lot easier to analyze and translate it into something else. For the same
182     reason, \small{GHC} runs its simplifications and optimizations on the core
183     representation as well.
184
185     However, we will use the normal core representation, not the simplified
186     core. Reasons for this are detailed below.
187     
188     The final prototype roughly consists of three steps:
189     
190     \startuseMPgraphic{ghc-pipeline}
191       % Create objects
192       save inp, front, norm, vhdl, out;
193       newEmptyBox.inp(0,0);
194       newBox.front(btex \small{GHC} frontend + desugarer etex);
195       newBox.norm(btex Normalization etex);
196       newBox.vhdl(btex \small{VHDL} generation etex);
197       newEmptyBox.out(0,0);
198
199       % Space the boxes evenly
200       inp.c - front.c = front.c - norm.c = norm.c - vhdl.c 
201         = vhdl.c - out.c = (0, 1.5cm);
202       out.c = origin;
203
204       % Draw lines between the boxes. We make these lines "deferred" and give
205       % them a name, so we can use ObjLabel to draw a label beside them.
206       ncline.inp(inp)(front) "name(haskell)";
207       ncline.front(front)(norm) "name(core)";
208       ncline.norm(norm)(vhdl) "name(normal)";
209       ncline.vhdl(vhdl)(out) "name(vhdl)";
210       ObjLabel.inp(btex Haskell source etex) "labpathname(haskell)", "labdir(rt)";
211       ObjLabel.front(btex Core etex) "labpathname(core)", "labdir(rt)";
212       ObjLabel.norm(btex Normalized core etex) "labpathname(normal)", "labdir(rt)";
213       ObjLabel.vhdl(btex \small{VHDL} description etex) "labpathname(vhdl)", "labdir(rt)";
214
215       % Draw the objects (and deferred labels)
216       drawObj (inp, front, norm, vhdl, out);
217     \stopuseMPgraphic
218     \placefigure[right]{GHC compiler pipeline}{\useMPgraphic{ghc-pipeline}}
219
220     \startdesc{Frontend}
221       This is exactly the frontend and desugarer from the \small{GHC}
222       pipeline, that translates Haskell sources to a core representation.
223     \stopdesc
224     \startdesc{Normalization}
225       This is a step that transforms the core representation into a normal
226       form. This normal form is still expressed in the core language, but has
227       to adhere to an extra set of constraints. This normal form is less
228       expressive than the full core language (e.g., it can have limited higher
229       order expressions, has a specific structure, etc.), but is also very
230       close to directly describing hardware.
231     \stopdesc
232     \startdesc{\small{VHDL} generation}
233       The last step takes the normal formed core representation and generates
234       \small{VHDL} for it. Since the normal form has a specific, hardware-like
235       structure, this final step is very straightforward.
236     \stopdesc
237     
238     The most interesting step in this process is the normalization step. That
239     is where more complicated functional constructs, which have no direct
240     hardware interpretation, are removed and translated into hardware
241     constructs. This step is described in a lot of detail at
242     \in{chapter}[chap:normalization].
243     
244   \section{The Core language}
245     Most of the prototype deals with handling the program in the Core
246     language. In this section we will show what this language looks like and
247     how it works.
248
249     The Core language is a functional language that describes
250     \emph{expressions}. Every identifier used in Core is called a
251     \emph{binder}, since it is bound to a value somewhere. On the highest
252     level, a Core program is a collection of functions, each of which bind a
253     binder (the function name) to an expression (the function value, which has
254     a function type).
255
256     The Core language itself does not prescribe any program structure, only
257     expression structure. In the \small{GHC} compiler, the Haskell module
258     structure is used for the resulting Core code as well. Since this is not
259     so relevant for understanding the Core language or the Normalization
260     process, we'll only look at the Core expression language here.
261
262     Each Core expression consists of one of these possible expressions.
263
264     \startdesc{Variable reference}
265 \startlambda
266 a
267 \stoplambda
268       This is a simple reference to a binder. It's written down as the
269       name of the binder that is being referred to, which should of course be
270       bound in a containing scope (including top level scope, so a reference
271       to a top level function is also a variable reference). Additionally,
272       constructors from algebraic datatypes also become variable references.
273
274       The value of this expression is the value bound to the given binder.
275
276       Each binder also carries around its type, but this is usually not shown
277       in the Core expressions. Occasionally, the type of an entire expression
278       or function is shown for clarity, but this is only informational. In
279       practice, the type of an expression is easily determined from the
280       structure of the expression and the types of the binders and occasional
281       cast expressions. This minimize the amount of bookkeeping needed to keep
282       the typing consistent.
283     \stopdesc
284     \startdesc{Literal}
285 \startlambda
286 10
287 \stoplambda
288       This is a simple literal. Only primitive types are supported, like
289       chars, strings, ints and doubles. The types of these literals are the
290       \quote{primitive} versions, like \lam{Char\#} and \lam{Word\#}, not the
291       normal Haskell versions (but there are builtin conversion functions).
292     \stopdesc
293     \startdesc{Application}
294 \startlambda
295 func arg
296 \stoplambda
297       This is simple function application. Each application consists of two
298       parts: The function part and the argument part. Applications are used
299       for normal function \quote{calls}, but also for applying type
300       abstractions and data constructors.
301       
302       The value of an application is the value of the function part, with the
303       first argument binder bound to the argument part.
304     \stopdesc
305     \startdesc{Lambda abstraction}
306 \startlambda
307 λbndr.body
308 \stoplambda
309       This is the basic lambda abstraction, as it occurs in labmda calculus.
310       It consists of a binder part and a body part.  A lambda abstraction
311       creates a function, that can be applied to an argument. 
312      
313       Note that the body of a lambda abstraction extends all the way to the
314       end of the expression, or the closing bracket surrounding the lambda. In
315       other words, the lambda abstraction \quote{operator} has the lowest
316       priority of all.
317
318       The value of an application is the value of the body part, with the
319       binder bound to the value the entire lambda abstraction is applied to.
320     \stopdesc
321     \startdesc{Non-recursive let expression}
322 \startlambda
323 let bndr = value in body
324 \stoplambda
325       A let expression allows you to bind a binder to some value, while
326       evaluating to some other value (where that binder is in scope). This
327       allows for sharing of subexpressions (you can use a binder twice) and
328       explicit \quote{naming} of arbitrary expressions. Note that the binder
329       is not in scope in the value bound to it, so it's not possible to make
330       recursive definitions with the normal form of the let expression (see
331       the recursive form below).
332
333       Even though this let expression is an extension on the basic lambda
334       calculus, it is easily translated to a lambda abstraction. The let
335       expression above would then become:
336
337 \startlambda
338 (λbndr.body) value
339 \stoplambda
340
341       This notion might be useful for verifying certain properties on
342       transformations, since a lot of verification work has been done on
343       lambda calculus already.
344
345       The value of a let expression is the value of the body part, with the
346       binder bound to the value. 
347     \stopdesc
348     \startdesc{Recursive let expression}
349 \startlambda
350 letrec
351   bndr1 = value1
352   \vdots
353   bndrn = valuen
354 in 
355   body
356 \stoplambda
357
358       This is the recursive version of the let expression. In \small{GHC}'s
359       Core implementation, non-recursive and recursive lets are not so
360       distinct as we present them here, but this provides a clearer overview.
361       
362       The main difference with the normal let expression is that each of the
363       binders is in scope in each of the values, in addition to the body. This
364       allows for self-recursive definitions or mutually recursive definitions.
365
366       It should also be possible to express a recursive let using normal
367       lambda calculus, if we use the \emph{least fixed-point operator},
368       \lam{Y}.
369     \stopdesc
370     \startdesc{Case expression}
371 \startlambda
372   case scrut of bndr
373     DEFAULT -> defaultbody
374     C0 bndr0,0 ... bndr0,m -> body0
375     \vdots
376     Cn bndrn,0 ... bndrn,m -> bodyn
377 \stoplambda
378
379 TODO: Define WHNF
380
381     A case expression is the only way in Core to choose between values. A case
382     expression evaluates its scrutinee, which should have an algebraic
383     datatype, into weak head normal form (\small{WHNF}) and (optionally) binds
384     it to \lam{bndr}. It then chooses a body depending on the constructor of
385     its scrutinee. If none of the constructors match, the \lam{DEFAULT}
386     alternative is chosen. 
387     
388     Since we can only match the top level constructor, there can be no overlap
389     in the alternatives and thus order of alternatives is not relevant (though
390     the \lam{DEFAULT} alternative must appear first for implementation
391     efficiency).
392     
393     Any arguments to the constructor in the scrutinee are bound to each of the
394     binders after the constructor and are in scope only in the corresponding
395     body.
396
397     To support strictness, the scrutinee is always evaluated into WHNF, even
398     when there is only a \lam{DEFAULT} alternative. This allows a strict
399     function argument to be written like:
400
401 \startlambda
402 function (case argument of arg
403   DEFAULT -> arg)
404 \stoplambda
405
406     This seems to be the only use for the extra binder to which the scrutinee
407     is bound. When not using strictness annotations (which is rather pointless
408     in hardware descriptions), \small{GHC} seems to never generate any code
409     making use of this binder. The current prototype does not handle it
410     either, which probably means that code using it would break.
411
412     Note that these case statements are less powerful than the full Haskell
413     case statements. In particular, they do not support complex patterns like
414     in Haskell. Only the constructor of an expression can be matched, complex
415     patterns are implemented using multiple nested case expressions.
416
417     Case statements are also used for unpacking of algebraic datatypes, even
418     when there is only a single constructor. For examples, to add the elements
419     of a tuple, the following Core is generated:
420
421 \startlambda
422 sum = λtuple.case tuple of
423   (,) a b -> a + b
424 \stoplambda
425   
426     Here, there is only a single alternative (but no \lam{DEFAULT}
427     alternative, since the single alternative is already exhaustive). When
428     it's body is evaluated, the arguments to the tuple constructor \lam{(,)}
429     (\eg, the elements of the tuple) are bound to \lam{a} and \lam{b}.
430   \stopdesc
431   \startdesc{Cast expression}
432 \startlambda
433 body :: targettype
434 \stoplambda
435     A cast expression allows you to change the type of an expression to an
436     equivalent type. Note that this is not meant to do any actual work, like
437     conversion of data from one format to another, or force a complete type
438     change. Instead, it is meant to change between different representations
439     of the same type, \eg switch between types that are provably equal (but
440     look different).
441     
442     In our hardware descriptions, we typically see casts to change between a
443     Haskell newtype and its contained type, since those are effectively
444     different representations of the same type.
445
446     More complex are types that are proven to be equal by the typechecker,
447     but look different at first glance. To ensure that, once the typechecker
448     has proven equality, this information sticks around, explicit casts are
449     added. In our notation we only write the target type, but in reality a
450     cast expressions carries around a \emph{coercion}, which can be seen as a
451     proof of equality. TODO: Example
452
453     The value of a cast is the value of its body, unchanged. The type of this
454     value is equal to the target type, not the type of its body.
455
456     Note that this syntax is also used sometimes to indicate that a particular
457     expression has a particular type, even when no cast expression is
458     involved. This is then purely informational, since the only elements that
459     are explicitely typed in the Core language are the binder references and
460     cast expressions, the types of all other elements are determined at
461     runtime.
462   \stopdesc
463   \startdesc{Note}
464
465     The Core language in \small{GHC} allows adding \emph{notes}, which serve
466     as hints to the inliner or add custom (string) annotations to a core
467     expression. These shouldn't be generated normally, so these are not
468     handled in any way in the prototype.
469   \stopdesc
470   \startdesc{Type}
471 \startlambda
472 @type
473 \stoplambda
474     It is possibly to use a Core type as a Core expression. This is done to
475     allow for type abstractions and applications to be handled as normal
476     lambda abstractions and applications above. This means that a type
477     expression in Core can only ever occur in the argument position of an
478     application, and only if the type of the function that is applied to
479     expects a type as the first argument. This happens for all polymorphic
480     functions, for example, the \lam{fst} function:
481
482 \startlambda
483 fst :: \forall a. \forall b. (a, b) -> a
484 fst = λtup.case tup of (,) a b -> a
485
486 fstint :: (Int, Int) -> Int
487 fstint = λa.λb.fst @Int @Int a b
488 \stoplambda
489     
490     The type of \lam{fst} has two universally quantified type variables. When
491     \lam{fst} is applied in \lam{fstint}, it is first applied to two types.
492     (which are substitued for \lam{a} and \lam{b} in the type of \lam{fst}, so
493     the type of \lam{fst} actual type of arguments and result can be found:
494     \lam{fst @Int @Int :: (Int, Int) -> Int}).
495   \stopdesc
496
497   TODO: Core type system
498
499   \section[sec:prototype:statetype]{State annotations in Haskell}
500       Ideal: Type synonyms, since there is no additional code overhead for
501       packing and unpacking. Downside: there is no explicit conversion in Core
502       either, so type synonyms tend to get lost in expressions (they can be
503       preserved in binders, but this makes implementation harder, since that
504       statefulness of a value must be manually tracked).
505
506       Less ideal: Newtype. Requires explicit packing and unpacking of function
507       arguments. If you don't unpack substates, there is no overhead for
508       (un)packing substates. This will result in many nested State constructors
509       in a nested state type. \eg: 
510
511   \starttyping
512   State (State Bit, State (State Word, Bit), Word)
513   \stoptyping
514
515       Alternative: Provide different newtypes for input and output state. This
516       makes the code even more explicit, and typechecking can find even more
517       errors. However, this requires defining two type synomyms for each
518       stateful function instead of just one. \eg:
519   \starttyping
520   type AccumStateIn = StateIn Bit
521   type AccumStateOut = StateOut Bit
522   \stoptyping
523       This also increases the possibility of having different input and output
524       states. Checking for identical input and output state types is also
525       harder, since each element in the state must be unpacked and compared
526       separately.
527
528       Alternative: Provide a type for the entire result type of a stateful
529       function, not just the state part. \eg:
530
531   \starttyping
532   newtype Result state result = Result (state, result)
533   \stoptyping
534       
535       This makes it easy to say "Any stateful function must return a
536       \type{Result} type, without having to sort out result from state. However,
537       this either requires a second type for input state (similar to
538       \type{StateIn} / \type{StateOut} above), or requires the compiler to
539       select the right argument for input state by looking at types (which works
540       for complex states, but when that state has the same type as an argument,
541       things get ambiguous) or by selecting a fixed (\eg, the last) argument,
542       which might be limiting.
543
544       \subsubsection{Example}
545       As an example of the used approach, a simple averaging circuit, that lets
546       the accumulation of the inputs be done by a subcomponent.
547
548       \starttyping
549         newtype State s = State s
550
551         type AccumState = State Bit
552         accum :: Word -> AccumState -> (AccumState, Word)
553         accum i (State s) = (State (s + i), s + i)
554
555         type AvgState = (AccumState, Word)
556         avg :: Word -> AvgState -> (AvgState, Word)
557         avg i (State s) = (State s', o)
558           where
559             (accums, count) = s
560             -- Pass our input through the accumulator, which outputs a sum
561             (accums', sum) = accum i accums
562             -- Increment the count (which will be our new state)
563             count' = count + 1
564             -- Compute the average
565             o = sum / count'
566             s' = (accums', count')
567       \stoptyping
568
569       And the normalized, core-like versions:
570
571       \starttyping
572         accum i spacked = res
573           where
574             s = case spacked of (State s) -> s
575             s' = s + i
576             spacked' = State s'
577             o = s + i
578             res = (spacked', o)
579
580         avg i spacked = res
581           where
582             s = case spacked of (State s) -> s
583             accums = case s of (accums, \_) -> accums
584             count = case s of (\_, count) -> count
585             accumres = accum i accums
586             accums' = case accumres of (accums', \_) -> accums'
587             sum = case accumres of (\_, sum) -> sum
588             count' = count + 1
589             o = sum / count'
590             s' = (accums', count')
591             spacked' = State s'
592             res = (spacked', o)
593       \stoptyping
594
595
596
597       As noted above, any component of a function's state that is a substate,
598       \eg passed on as the state of another function, should have no influence
599       on the hardware generated for the calling function. Any state-specific
600       \small{VHDL} for this component can be generated entirely within the called
601       function. So,we can completely leave out substates from any function.
602       
603       From this observation, we might think to remove the substates from a
604       function's states alltogether, and leave only the state components which
605       are actual states of the current function. While doing this would not
606       remove any information needed to generate \small{VHDL} from the function, it would
607       cause the function definition to become invalid (since we won't have any
608       substate to pass to the functions anymore). We could solve the syntactic
609       problems by passing \type{undefined} for state variables, but that would
610       still break the code on the semantic level (\ie, the function would no
611       longer be semantically equivalent to the original input).
612
613       To keep the function definition correct until the very end of the process,
614       we will not deal with (sub)states until we get to the \small{VHDL} generation.
615       Here, we are translating from Core to \small{VHDL}, and we can simply not generate
616       \small{VHDL} for substates, effectively removing the substate components
617       alltogether.
618
619       There are a few important points when ignore substates.
620
621       First, we have to have some definition of "substate". Since any state
622       argument or return value that represents state must be of the \type{State}
623       type, we can simply look at its type. However, we must be careful to
624       ignore only {\em substates}, and not a function's own state.
625
626       In the example above, this means we should remove \type{accums'} from
627       \type{s'}, but not throw away \type{s'} entirely. We should, however,
628       remove \type{s'} from the output port of the function, since the state
629       will be handled by a \small{VHDL} procedure within the function.
630
631       When looking at substates, these can appear in two places: As part of an
632       argument and as part of a return value. As noted above, these substates
633       can only be used in very specific ways.
634
635       \desc{State variables can appear as an argument.} When generating \small{VHDL}, we
636       completely ignore the argument and generate no input port for it.
637
638       \desc{State variables can be extracted from other state variables.} When
639       extracting a state variable from another state variable, this always means
640       we're extracting a substate, which we can ignore. So, we simply generate no
641       \small{VHDL} for any extraction operation that has a state variable as a result.
642
643       \desc{State variables can be passed to functions.} When passing a
644       state variable to a function, this always means we're passing a substate
645       to a subcomponent. The entire argument can simply be ingored in the
646       resulting port map.
647
648       \desc{State variables can be returned from functions.} When returning a
649       state variable from a function (probably as a part of an algebraic
650       datatype), this always mean we're returning a substate from a
651       subcomponent. The entire state variable should be ignored in the resulting
652       port map. The type binder of the binder that the function call is bound
653       to should not include the state type either.
654
655       \startdesc{State variables can be inserted into other variables.} When inserting
656       a state variable into another variable (usually by constructing that new
657       variable using its constructor), we can identify two cases: 
658
659       \startitemize
660         \item The state is inserted into another state variable. In this case,
661         the inserted state is a substate, and can be safely left out of the
662         constructed variable.
663         \item The state is inserted into a non-state variable. This happens when
664         building up the return value of a function, where you put state and
665         retsult variables together in an algebraic type (usually a tuple). In
666         this case, we should leave the state variable out as well, since we
667         don't want it to be included as an output port.
668       \stopitemize
669
670       So, in both cases, we can simply leave out the state variable from the
671       resulting value. In the latter case, however, we should generate a state
672       proc instead, which assigns the state variable to the input state variable
673       at each clock tick.
674       \stopdesc
675       
676       \desc{State variables can appear as (part of) a function result.} When
677       generating \small{VHDL}, we can completely ignore any part of a function result
678       that has a state type. If the entire result is a state type, this will
679       mean the entity will not have an output port. Otherwise, the state
680       elements will be removed from the type of the output port.
681
682
683       Now, we know how to handle each use of a state variable separately. If we
684       look at the whole, we can conclude the following:
685
686       \startitemize
687       \item A state unpack operation should not generate any \small{VHDL}. The binder
688       to which the unpacked state is bound should still be declared, this signal
689       will become the register and will hold the current state.
690       \item A state pack operation should not generate any \small{VHDL}. The binder th
691       which the packed state is bound should not be declared. The binder that is
692       packed is the signal that will hold the new state.
693       \item Any values of a State type should not be translated to \small{VHDL}. In
694       particular, State elements should be removed from tuples (and other
695       datatypes) and arguments with a state type should not generate ports.
696       \item To make the state actually work, a simple \small{VHDL} proc should be
697       generated. This proc updates the state at every clockcycle, by assigning
698       the new state to the current state. This will be recognized by synthesis
699       tools as a register specification.
700       \stopitemize
701
702
703       When applying these rules to the example program (in normal form), we will
704       get the following result. All the parts that don't generate any value are
705       crossed out, leaving some very boring assignments here and there.
706       
707     
708   \starthaskell
709     avg i --spacked-- = res
710       where
711         s = --case spacked of (State s) -> s--
712         --accums = case s of (accums, \_) -> accums--
713         count = case s of (--\_,-- count) -> count
714         accumres = accum i --accums--
715         --accums' = case accumres of (accums', \_) -> accums'--
716         sum = case accumres of (--\_,-- sum) -> sum
717         count' = count + 1
718         o = sum / count'
719         s' = (--accums',-- count')
720         --spacked' = State s'--
721         res = (--spacked',-- o)
722   \stophaskell
723           
724       When we would really leave out the crossed out parts, we get a slightly
725       weird program: There is a variable \type{s} which has no value, and there
726       is a variable \type{s'} that is never used. Together, these two will form
727       the state proc of the function. \type{s} contains the "current" state,
728       \type{s'} is assigned the "next" state. So, at the end of each clock
729       cycle, \type{s'} should be assigned to \type{s}.
730
731       Note that the definition of \type{s'} is not removed, even though one
732       might think it as having a state type. Since the state type has a single
733       argument constructor \type{State}, some type that should be the resulting
734       state should always be explicitly packed with the State constructor,
735       allowing us to remove the packed version, but still generate \small{VHDL} for the
736       unpacked version (of course with any substates removed).
737       
738       As you can see, the definition of \type{s'} is still present, since it
739       does not have a state type (The State constructor. The \type{accums'} substate has been removed,
740       leaving us just with the state of \type{avg} itself.
741     \subsection{Initial state}
742       How to specify the initial state? Cannot be done inside a hardware
743       function, since the initial state is its own state argument for the first
744       call (unless you add an explicit, synchronous reset port).
745
746       External init state is natural for simulation.
747
748       External init state works for hardware generation as well.
749
750       Implementation issues: state splitting, linking input to output state,
751       checking usage constraints on state variables.
752
753         Implementation issues
754           \subsection[sec:prototype:separate]{Separate compilation}
755           - Simplified core?
756
757   \section{Haskell language coverage and constraints}
758     Recursion
759     Builtin types
760     Custom types (Sum types, product types)
761     Function types / higher order expressions